Познакомьтесь с FeedBackTalk!
Оставьте заявку на демонстрацию.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на все ваши вопросы.
КЕЙСЫ
Единый клиентский профиль и глубокая сегментация.
Собраны и систематизированы все доступные данные о клиентах из CRM и «Мой склад» в единой системе FeedBackTalk. Cформирован полный 360-градусный профиль клиента с учетом истории взаимодействий и деталей заказов. Это позволило выйти на глубокую сегментацию клиентской базы, недоступную ранее.
Управленческая аналитика в реальном времени.
Построен дашборд, который в реальном времени отражает ключевые показатели клиентской базы. Получены инсайты для принятия бизнес-решений.
Платформа для автоматизированного сбора обратной связи.
Создана основа для запуска автоматизированных процессов сбора и обработки обратной связи на основе клиентских событий (триггеров).
Экономический эффект от работы со «спящими» клиентами.
Проведена серия опросов среди неактивной аудитории. Помимо получения ценной обратной связи, часть опрошенных «спящих» клиентов вернулась к покупкам в Freedomtag.
Подтвержденный вектор дальнейшего роста.
Выявлена точка развития: автоматизация регулярных коммуникаций для повышения вовлеченности. В планах — построение полностью автоматизированной системы, где обратная связь клиентов станет постоянной опорой развития бизнеса.
Масштабирование клиентской аналитики. Данные о клиентах находились в двух системах: CRM и «Мой склад».
Чтобы получить полный портрет клиента, системы нужно было объединить, однако, ручной процесс был крайне неэффективным. Возникла потребность в едином окне с полной информацией из обеих систем по каждому клиенту.
Фокус на персонализации. Специфика хранения данных в используемых системах не позволяла автоматически формировать единый профиль клиента с учетом всех характеристик покупок, что затрудняло выход на глубокую сегментацию аудитории — следующий логичный шаг для бренда с растущей клиентской базой.
Системная вовлеченность. Разовые опросы показывали хороший отклик, но для устойчивого роста и превращения обратной связи в постоянный драйвер развития требовалась автоматизированная система регулярных коммуникаций, особенно
для работы со «спящими» клиентами.
- Собрать все доступные данные о клиентах в единой системе FeedBackTalk.
- Систематизировать полученную информацию для построения детальной аналитики.
- Создать дашборд с ключевыми показателями клиентской базы в реальном времени.
- Построить автоматизированную систему регулярных коммуникаций для сбора обратной связи на основе клиентских событий, в том числе и для повышения вовлеченности «спящих» клиентов.
Кейс 1: Использование FeedBackTalk для розничного бренда одежды (retail)